網格掰掰！PreonLab CFD流體力學模擬再進化
PreonLab 6.0 是由德國 FIFTY2 公司開發的無網格計算流體力學（CFD）模擬軟體，採用平滑粒子流體動力學（SPH）技術，專為處理複雜流體行為與多相流問題而設計。此版本在效能、模擬準確性與使用者體驗方面均有重大突破，特別適用於汽車產業中的涉水模擬、齒輪箱潤滑、車身污染分析及自動駕駛感測器水管理等應用場景。
PreonLab 與 AVL
雖然 PreonLab 是由德國公司 FIFTY2 Technology GmbH 開發的產品，但 AVL（AVL List GmbH）是其官方的全球銷售與技術支援夥伴。透過 AVL 的全球網絡，PreonLab 能夠更快速推廣至汽車產業與重工機械產業中的 OEM 與 Tier 1 供應商。
例如：
- AVL 官網直接提供 PreonLab 的產品頁面與解決方案案例。
- AVL 工程師可支援 PreonLab 的應用與客製模擬流程開發。
在技術方面上的合作：PreonLab 強化 AVL 在流體模擬領域的解決方案
PreonLab 為 AVL 在虛擬產品開發流程（Virtual Vehicle Development Process）中的一部分，特別在”無網格流體模擬（SPH）”方面，填補了傳統 CFD 工具（如 AVL FIRE M、Star-CCM+）在自由表面、多相流與潤滑模擬上的限制。 典型應用包括：
- AVL Driveline 模擬：齒輪箱潤滑、離合器冷卻油噴霧
- AVL Rainwater Management 解決方案：感測器自潔、涉水風險評估
在開發與培訓支援方面的合作：
AVL 亦與 FIFTY2 技術團隊保持研發與客戶支援合作關係，提供客戶完整的 PreonLab 導入流程，包括：
- 技術諮詢與流程整合（與 AVL CRUISE、FIRE M 整合）
- 客製應用模版（如車身污染分析流程）
- 用戶培訓與技術研討會（例如 AVL TechDay）
在市場定位與品牌協同方面：
AVL 推廣 PreonLab 作為其模擬產品組合中針對“複雜自由表面流體行為”的解決方案，並將其定位為：
- 汽車產業高效潤滑與水管理模擬工具
- 高效能且可快速迭代的設計分析工具，適合早期產品開發階段。
這有助於 AVL 擴充其模擬平台，提供更完整的一體化工程服務。
PreonLab 6.0主要新功能與亮點介紹
1. GPU 加速（NVIDIA CUDA）
PreonLab 6.0 首次引入 GPU 加速功能，利用 NVIDIA CUDA 技術，模擬效能相比傳統多核心 CPU 系統提升最高可達 6 倍。這不僅大幅縮短了模擬時間，還提高了能源效率，為工程師提供更快速的設計迭代與決策支持。
該功能將持續更新，目前僅支持一部分功能，啟動GPU模擬時，用戶可以檢查是否滿足GPU條件，具體操作方式：於Scene處新增右鍵選項 > Check GPU compatibility，已確認當前設定可以支持GPU實現加速模擬。
(減速齒輪箱單相流計算時間比較)
(減速齒輪箱兩相流計算結果物理時間比較)
碰壁射流分析
(基於GPU進行熱模擬，與128核心對比，可提高5.9倍計算效率，節能指數在3-7倍之間)
2. 新增壁面黏附模型（Lateral Adhesion Model）
6.0版本新增的實驗性「壁面黏附」模型，可以更準確地模擬水滴在”傾斜表面”上的附著與滑落行為，特別適用於尾門雨水流動、側窗水管理等場景，提升模擬的現實感與準確性。
(模型驗證：液滴沿斜面流動)
(基於切向力黏附模型的雨刮器模擬)
(雨水在玻璃窗上的水痕跡)
3. 使用者介面優化
改進圖形使用者介面（GUI），包括後處理與操作流暢性，傳感器功能全新支持Pathlines的導出，以便更加清晰的了解液體流通路徑。
另外，全新的畫面與更直觀的操作流程，提升了用戶體驗，使模擬設置與結果分析更加高效與愉悅。
4. PreonDock基於網頁的模擬協作平台
隨著PreonLab在全球客戶中有越來越多的應用，對大量計算文件(傳輸、共享、使用權)的需求日漸增加，PreonDock 是一個專為 PreonLab 使用者設計的 網頁式模擬任務管理與結果分析環境，讓團隊能跨平台、高效率地協作與追蹤模擬流程，特別適合分布式團隊或需要集中化模擬管理的大型企業研發部門。
(PreonDock使用介面)
團隊協作優勢
- 多人可透過同一介面同時進行項目查看與討論
- 提供遠端監看功能，便於跨部門合作
- 無需安裝客戶端軟體，透過瀏覽器直接使用
- 支援與HPC，PreonLab的模擬結果可以無縫連接
- 方便資料清理與版本管理
- 允許添加註解、標籤與項目分類
- 可自動生成統計圖表與關鍵數據摘要
- 可比對不同模擬項目之間的差異，便於設計決策
星恆擁有可靠的技術與人才，有任何相關問題都歡迎來信或來電討論指教，幫您量身打造符合需求的解決方案。
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AVL Preonlab 的優勢
AVL Preonlab 是一款無網格的 CFD 分析工具，不受限於複雜的前處理過程、或是移動網格的生成手法，對於涉及複雜幾何與動態過程的模擬具有先天的優勢，重要功能特色有以下幾點：
◆ 連續粒子尺寸設置 (Continuous Particle Size, CPS)
◆ 壁面粒子細化功能
◆ 基於 Keyframe 功能的運動規律定義
◆ 通過後處理傳感器 (sensor) ，進行受力、液體分佈、濕壁位置等分析
◆ 基於 Preonlab 的 python API：PreonPy，提升建模與後處理的效率
◆ Preonlab 可以輸出真實感的渲染效果動畫
Advantages of Using PreonLab
PreonLab is a meshless CFD analysis tool that avoids the complexities of traditional preprocessing or the generation of moving meshes. It is particularly advantageous for simulating scenarios involving complex geometries and dynamic processes. Key features include:
◆ Continuous Particle Size (CPS): Enables flexible particle size configurations for enhanced simulation accuracy.
◆ Wall Particle Refinement: Allows detailed resolution near walls for more precise results.
◆ Keyframe-Based Motion Definition: Facilitates the intuitive setup of motion patterns.
◆ Post-Processing Sensors: Analyze forces, liquid distribution, and wet wall locations using embedded sensors.
◆ Python API (PreonPy): Boosts modeling and post-processing efficiency with scripting capabilities.
◆ Realistic Rendering Animations: Outputs high-quality, realistic animations for better visualization.
AVL PreonLab的運作方式
與傳統的計算 流體動力學 ( CFD ) 不同，PreonLab 的模擬採用無網格技術。這不僅簡化了模型的建立過程，也在模擬牛頓流體和非牛頓流體時提供了快速且高效的處理時間。不論您是進行趨勢分析還是尋求精準的預測，PreonLab 都能滿足需求。
在軟體開發過程中，易用性一直是特別重要的考量。因此，PreonLab 被設計成讓每位用戶只需稍加培訓便能直覺地應用於日常工作中。
在不犧牲結果品質的前提下，使開發過程儘可能高效。
How PreonLab Works
In contrast to classical CFD , the simulations in PreonLab are meshless. This not only simplifies model creation. It gives you short and powerful turnaround times when simulating Newtonian and non-Newtonian fluids. Regardless of whether you want trend analysis or precise predictions.
Ease of use was and still is particularly important in the development of the software. Thus, it was designed so that every user can use it intuitively in his daily work with a little training.
The goal has always been: to make development as efficient as possible without compromising on the quality of the results.